存力接棒算力：AI智能体把存储推上主战场

AI在沉塑全球存储产业的底层逻辑。。。。。。从天生式AI到智能体AI，，，，，，，从训练到推理，，，，，，，算力的指数级增长在将“存力”推向系统瓶颈的中心地位——容量不够，，，，，，，KV Cache（键值缓存）失效会直接浪费GPU算力；；；；；；；；机能不稳，，，，，，，多智能体并发会让整条链路延长失控。。。。。。 与此同时，，，，，，，存储市场正经历一轮前所未有的上行周期，，，，，，，缺货、涨价与AI需要的持续发作交错在一路，，，，，，，给整个产业链带来巨大的挑战与机缘。。。。。。 在这场刷新中，，，，，，，SSD主控芯片是一个关键却常被忽视的角色。。。。。。作为衔接NAND闪存介质与主机系统的“大脑”，，，，，，，主控的架构设计直接决定了一块SSD在AI工作负载下的真实阐发。。。。。。站在主控厂商的视角看，，，，，，，AI在从需要、技术到产业格局，，，，，，，全方位改写存储行业的游戏规定。。。。。。 “几年前市场热炒AI算力、GPU、DPU的时辰，，，，，，，我们就知路存储极度沉要。。。。。。”慧荣科技企业级存储暨显示接口解决规划事业处资深副总裁Alex（周晏逸）坦言，，，，，，，“或许从2023、2024岁首起头，，，，，，，行业起头大量会商‘存力’。。。。。。算力已经是焦点，，，，，，，但此刻AI场景下，，，，，，，存力已经造成系统瓶颈。。。。。。” 这一判断已得到越来越多产业链参加者的认同。。。。。。在Alex看来，，，，，，，没有闪存技术的进取，，，，，，，就没有今天HPC和AI的蓬勃发展，，，，，，，他预计将来五年全球闪存存储市场将迎来新一轮“跃迁式”发展。。。。。。业界普遍以为，，，，，，，存储在实现从“传统数据载体”到“AI全链路运行数据基础设施”的价值沉塑。。。。。。 Alex梳理了AI存储需要与传统的性质差距。。。。。。传统推算场景SSD普遍是4TB、8TB、16TB；；；；；；；；而AI存储钻营超高容量，，，，，，，企业级SSD动辄32TB、64TB甚至128TB。。。。。。AI从训练走向推理阶段，，，，，，，存储需要量进一步放大。。。。。。有机构预测，，，，，，，到2028年推理存储需要将达到当前的两倍。。。。。。推理过程中会大量产生KV Cache，，，，，，，一旦存储容量不及，，，，，，，KV Cache就会失效，，，，，，，GPU必须沉新运算，，，，，，，造成算力的巨大浪费。。。。。。若何把KV Cache卸载到存储介质上，，，，，，，已成为行业沉点课题。。。。。。 英伟达提出的CMX（Context Memory Storage）架构正是为相识决KV Cache扩大问题。。。。。。上层依附DPU做多租户调度，，，，，，，但最终落地的环节依然是SSD闪存。。。。。。大量租户并发接见SSD时，，，，，，，会直接拉高接见延长。。。。。。因而，，，，，，，AI场景对存储分层、QoS服务质量的要求极高，，，，，，，这也是当前存储厂商技术竞争的主题方向。。。。。。 Alex暗示，，，，，，，随着AI越发自主，，，，，，，存储已经成为AI系统极度关键的部门，，，，，，，要使得智能体可能维持高低文、检索知识、持续更新。。。。。。传统AI的工作负载就像单个利用法式在跟存储交互，，，，，，，但在智能体AI时期，，，，，，，整个交互模式有很大的变动——它们在互订互换信息、检索数据、维持高低文的同时，，，，，，，必要更大的存储进行持续不休的交互。。。。。。 Alex进一步诠释，，，，，，，这些智能系统产生了各类各样的数据类型，，，，，，，蕴含Context Memory、KV Cache以及向量数据等，，，，，，，这意味着存储已经成为一个悠久内存层的扩大。。。。。。这一转变为存储尤其是SSD带来了全新的需要。。。。。。 更具挑战性的是，，，，，，，Agentic AI的工作负载行为与传统场景截然分歧。。。。。。分歧的智能体对分歧机能维杜仔着分歧的侧沉：规划智能体必要一向地检索过往汗青，，，，，，，检索智能体必要流式传输大量数据，，，，，，，执行智能体必要持续不休地产生相应更新。。。。。。机能优化不再关乎单一工作负载，，，，，，，而是必要在多智能体之间同时平衡吞吐量、延长、QoS和耐久性——这对存储带来了前所未有的难题和挑战。。。。。。 面对Agentic AI带来的复杂混合负载，，，，，，，存储行业在形成一个共识：机能可预测性在成为比峰值机能更沉要的指标。。。。。。在多智能体、多租户并发的场景下，，，，，，，不变的延长和靠得住的QoS保险，，，，，，，直接决定了AI系统的整体效能。。。。。。 Alex介绍，，，，，，，行业的解决思路是在SSD主控层级进行机能塑形，，，，，，，将AI的工作意图转化为SSD存储的机能优化战术，，，，，，，把分歧的Agent映射为分歧的优先级队列，，，，，，，每个队列对应独立的QoS战术。。。。。。这样一来，，，，，，，规划智能体可能获得不变的延长和响应功夫，，，，，，，检索智能体能够获得不变的吞吐量，，，，，，，执行智能体可能获得靠得住的QoS保险。。。。。。 量测数据显示，，，，，，，在多智能体并发场景下，，，，，，，经过机能塑形优化后，，，，，，，写机能一致性从62%提升至93%，，，，，，，读机能从74%提升至95%。。。。。。Alex还泄漏，，，，，，，慧荣的流量整形技术在多租户IO争抢场景中，，，，，，，可将底线QoS达标率从约68%提升至98%以上，，，，，，，极大改善了CMX场景的业务不变性。。。。。。目前，，，，，，，面向AI推理负载的第二代机能塑形引擎已有国内客户落地。。。。。。 值得关注的是，，，，，，，这一趋向在从企业实际走向行业尺度。。。。。。NVMe TP4176等新尺度的推动，，，，，，，让主机能够对SSD进行基于配置的可预测调度。。。。。。Alex指出，，，，，，，多个行业在产生汇聚，，，，，，，Agentic AI的选取在火速增长，，，，，，，多Agent系统对存储产生多种多样的要求，，，，，，，行业尺度也在同步演进。。。。。。“基于这样的汇聚，，，，，，，机能塑形技术正是为此而设计。。。。。。” 关于业界高度关注的QLC企业级SSD，，，，，，，Alex以为已经走到很关键的阶段。。。。。。AI存储普遍选取分层架构：TLC做前端缓冲，，，，，，，后端大量部署QLC大容量盘，，，，，，，压缩比能够达到20:1。。。。。。三星等厂商QLC产能占比已经超过20%。。。。。。CMX的KV Cache场景对DWPD有3次的要求，，，，，，，这类场景仍旧必要TLC；；；；；；；；但大容量温冷AI存储场景，，，，，，，QLC是主流方向。。。。。。 对于CXL是否会沉新界说企业级SSD的角色，，，，，，，Alex给出了清澈的判断：CXL属于内存扩大架构，，，，，，，若是 CXL缓存未射中（cache miss），，，，，，，延长会提升约500倍，，，，，，，严沉冲击QoS。。。。。。CXL和SSD是共存、沉新分工的关系，，，，，，，不会直接代替SSD，，，，，，，而是催生新的存储分层——Tier 2.5、Tier 3.5。。。。。。 2026年的存储市场正经历一轮特殊的上行周期。。。。。。Alex感触深刻：“从去年年底到今年岁首，，，，，，，整个存储产业有一个前所未有的上行周期，，，，，，，带来缺货、涨价等景象。。。。。。以前2020到2022年也有一波半导体的缺货上行周期，，，，，，，但这一轮重要是AI产业界需要的特殊增长。。。。。。” 他在FMS闪存峰会上与一线客户互换时发现，，，，，，，只有采购服务器、存储硬件部署实现，，，，，，，资源顿时就被使用者全数占满，，，，，，，处于满载运行状态——背后驱动力就是AI。。。。。。存储大厂由于没有之前的旧经验、没有扩充产能，，，，，，，导致整个行业缺货严沉。。。。。。 但挑战之中亦蕴含机缘。。。。。。对于主控厂商而言，，，，，，，多颗粒适配能力在货源严重环境下显得尤为沉要。。。。。。可能急剧适配分歧厂商的NAND颗粒，，，，，，，就意味着更强的供给链韧性。。。。。。Alex暗示，，，，，，，慧荣与产业链高低游维持着宽泛合作，，，，，，，在当前市场环境下，，，，，，，与模组厂商共同推动产品迭代，，，，，，，也是沉要的增长机遇。。。。。。 对于市场机构预测即便后续价值幼幅回调、到2030年闪存价值仍旧会高于2025年两倍以上的判断，，，，，，，Alex维持审慎：“美光、铠侠、长江存储都在新增产能。。。。。。若是产能开释速度追上需要增长，，，，，，，几年后供需格局又会产生变动。。。。。。半导体周期是客观法规，，，，，，，AI高昂成本反过来也会约束AI基础设施投资。。。。。。” 在存储产业自主可控方面，，，，，，，国内产业链正加快成熟。。。。。。Alex介绍，，，，，，，国内盘厂、模组造作、IC设计能力已经很成熟，，，，，，，字节、腾讯都有自研存储架构团队。。。。。。主控厂商深度参加本土存储生态建设，，，，，，，与国内上游颗粒厂商、下游模组厂协同推动，，，，，，，成为产业共识。。。。。。企业级SATA等细分市。。。。。。，，，，，，国产规划的份额已远超50%。。。。。。 与此同时，，，，，，，AI也在推动存储产业链的协同模式产生变动。。。。。。Alex出格提到，，，，，，，尺度主控解决不了多租户容器SSD等AI场景下的业务痛点，，，，，，，因而主控厂商必要深度对接服务器OEM，，，，，，，针对GPU、CPU、DPU蹬撞件提前规划接口和个性。。。。。。好多大型互联网公司内部有专门的存储架构团队，，，，，，，可能鉴别QoS优化、机能塑形这类差距化职能的价值——算力和存力协同买通瓶颈，，，，，，，客户的硬件投资能力真正阐扬价值。。。。。。 瞻望2026年的闪存产业，，，，，，，Alex综合了四个最值得关注的方向：市场价值颠簸风险需沉点关注；；；；；；；；Gen5/6/7持续迭代，，，，，，，AI推理带头AI Storage、CMX、Storage-NexT发展；；；；；；；；Token经济学驱动下，，，，，，，整个行业萦绕存力做持续优化；；；；；；；；技术钻营方向是更高带宽、更低延长、优良QoS、更低功耗。。。。。。 AI海潮下，，，，，，，存储的战术价值仍在抬升。。。。。。从介质到主控，，，，，，，从硬件到软件，，，，，，，从尺度到生态，，，，，，，整个产业链都在萦绕“存力”沉新校准方向。。。。。。对于身处其中的企业而言，，，，，，，这既是挑战，，，，，，，也是新一轮的结构性机遇。。。。。。（本文首发钛媒体APP，，，，，，，作者 | AGI-Signal，，，，，，，编纂 |秦聪明 ）

?作者： 赵品妨撰 · 更新于 2026-09-03 14:35:07

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? 记者 严曼 摄 · 更新于 2026-09-03 14:35:07